توسط : کمتر از سه سال از معرفی «چت‌جی‌پی‌تی» توسط OpenAI می‌گذرد؛ با این وجود، همین مدت کوتاه کافی بوده تا این فناوری، محیط کار را به‌طور بنیادین دگرگون کند. بسیاری از وظایفی که پیش‌تر بخش قابل‌توجهی از زمان کارکنان را به خود معطوف می‌کرد، امروز سریع‌تر و در مواردی به‌صورت خودکار انجام می‌شود.
اکنون پژوهشگران به سطوح بالاتر نمودار سازمانی چشم دوخته و این پرسش مهم را مطرح می‌کنند:
هوش مصنوعی مولد (GenAI) چگونه روند فعالیت مدیران میانی را تغییر خواهد داد؟
دگرگونی ترکیب کار:
تمرکز بیشتر بر «کار اصلی»
تیمی به رهبری پروفسور «مانوئل هافمن» از دانشکده کسب‌وکار هاروارد، برای بررسی نحوه استفاده واقعی افراد از هوش مصنوعی مولد، داده‌های رفتاری مرتبط را در پژوهشی، رصد کرد.
در این تحقیق، رفتار ۵۰,۰۳۲ توسعه‌دهنده نرم‌افزار از اقصی نقاط جهان، در فاصله سال‌های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ زیر نظر گرفته شد؛ نیمی از آن‌ها از GitHub Copilot به‌عنوان دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. کوپایلوت با پیشنهاد قطعات کد، تسریع رفع باگ و پشتیبانی از یادگیری مستقل، بهره‌وری برنامه‌نویسان را بالا می‌برد.
هافمن و همکارانش بیش از ۲.۴ میلیون تعامل را در دو سبد دسته‌بندی کردند: کار اصلی (کدنویسی) و کار مدیریتی.
به‌گفته هافمن، مشاهده مستقیم رفتار توسعه‌دهندگان در گیت‌هاب امکان رصد دقیق تغییرات را فراهم کرد: «می‌توانستیم با جزئیات ببینیم آیا و چگونه GenAI الگوی کار را تغییر می‌دهد؟»
نتایج نشان داد دسترسی به کوپایلوت، سهم فعالیت‌های کدنویسی را ۵ واحد درصد افزایش و سهم فعالیت‌های مدیریت پروژه را ۱۰ واحد درصد کاهش داده است.
دو سازوکار اصلی شناسایی شد:
▫️ خودمختاری بالاتر: استفاده از GenAI نیاز به هماهنگی را کم کرد و وابستگی به مدیران و هم‌تیمی‌ها را کاهش داد.
▫️ سرعت بیشتر در تولید: دولوپرها تندتر کدنویسی کردند و زمان آزادشده را صرف یادگیری و آزمودن ایده‌های تازه نمودند.
